2024 Complex Data Analysis Workshop in SWUFE-数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)

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2024 Complex Data Analysis Workshop in SWUFE

为加强与国内外统计学者的沟通研讨,共同探讨统计学的前沿理论研究,为我校师生创建一个学习研讨的平台,西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)将于2024715-17日举办“2024 Complex Data Analysis Workshop in SWUFE”。

 

一、报告嘉宾

(以姓氏首字母排序)

 

姓名

学校

研究领域

报告题目

范剑青

普林斯顿大学

非参数建模、高维统计、机器学习、网络分析、深度学习、数据科学、金融经济学和生物信息学

大会报告:Universally trainable optimal prediction intervals aggregation

何婧

西南财经大学

高维数据分析、非参数统计方法、假设检验等

Modelling matrix time series via a tensor CP-decomposition

黄光麟

西南财经大学

金融时间序列分析、金融计量经济学和高维因子分析

On the identification and unified estimation procedure for the matrix CP-factor model

凌仕卿

香港科技大学

时间序列分析与计量经济学

Screening predictors in high-dimensional time-series analysis

夏应存

新加坡国立大学

非参数回归、高维数据分析和疾病传播统计建模等

Ensemble projection pursuit for general nonparametric regression

姚琦伟

伦敦政治经济学院

时间序列分析、金融计量经济学和风险管理。

大会报告:Autoregressive networks and stylized features

銀慶剛

台湾清华大学

模型选择、渐近理论、非平稳时间序列分析和高维数据分析

Sparse matrix estimation based on greedy algorithms and information criteria

张正军

中国科研DB视讯(中国)大学

经济及金融领域的非线性、非对称、非中心的统计推断核心理论和量化建模研究

Dynamic modeling via autoregressive conditional GB2 for cross-sectional maxima of financial time series data

朱复康

吉林大学

时间序列分析和金融统计

Tobit models for count time series

朱柯

香港大学

时间序列计量经济和统计,包括稳健统计、拟合优度检验、变点问题、bootstrap方法和应用计量经济

Matrix GARCH model: Inference and application

 

二、活动时间

2024715-17日(其中715日报到)。

 

三、面向对象

主要面向本校师生,同时欢迎其他高校数学、统计学、数据科学、经济学、计算机科学等相关专业研究生、青年教师、研究员参加。

 

四、联系电话

论坛相关咨询请联系028-87352207

 

电话:86-028-87352207                
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