为了促进我校统计学科的人才培养和学科建设，增强统计学同行之间的研讨互动，为本校师生及其他从事相关研究工作的学生、老师给予一个学习前沿知识的平台，西南财经大学统计学院、西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)和西南财经大学统计研究中心将于2019年7月11日-12日举办为期两天的数据科学前沿论坛。
一、邀请嘉宾
本次论坛现在已邀请了15位来自国内外知名高校的青年学者前来作报告。
（以姓氏首字母排序）
| 姓名 | 学校 | 研究领域 | 报告题目 |
| 陈晓辉 | University of Illinois at Urbana-Champaign | 高维和非参数统计、统计机器学习、信号处理和时间序列分析 | Diffusion K-means clustering on manifolds: provable exact recovery via semidefinite relaxations |
| 韩启阳 | Rutgers University | 经验过程理论、非参数方程估计、贝叶斯非参数、高维统计 | Limit distribution theory for multiple isotonic regression |
| 林伟 |
北京大学 | 高维统计推断、大数据分析、生存分析、统计遗传学和基因组学 | Principal subspace analysis for high-dimensional compositional data |
| 马宗明 | University of Pennsylvania | 高维统计推断、非参统计、网络数据分析 | Universal latent space model fitting for large networks with edge covariates |
| 宁洋 | Cornell University | 高维统计、半参数模型、生物统计 | Nonregular and minimax estimation of individualized thresholds in high-dimensional classification |
| 任钊 | University of Pittsburgh | 高维统计推论、非参数/高维稳健统计、协方差/精度矩阵估计、图形模型和统计机器学习、非参方程估计、基因组学的统计应用 | Minimax estimation of large precision matrices with bandable cholesky factor |
| 苏炜杰 | University of Pennsylvania |
统计机器学习、高维统计推论、大规模多重检验、脱敏数据分析 | Gaussian differential privacy |
| 汤琤咏 | Temple University | 高维统计方法、经验似然和非参方法 | A predictive time-to-event modeling approach with longitudinal measurements and missing data |
| 王学钦 | 中山大学 | 数理统计学、统计遗传学、计算生物学和生物信息学研究 | A generic sure independence screening procedure |
| 席瑞斌 | 北京大学 | 癌基因组及高通量测序数据计算分析、基因组大数据的统计分析、 贝叶斯统计及高维统计 | scRMD: Imputation for single cell RNA-seq data via robust matrix decomposition |
| 张安如 | University of Wisconsin-Madison | 高维统计推断、向量数据分析、统计学习理论、函数型数据分析、凸优化/非凸优化、基因组学和微生物研究应用 | Heteroskedastic PCA: algorithm, optimality, and applications |
| 郑术蓉 | 东北师范大学 | 主要从事高维数据分析、大维随机矩阵、不对称系数的研究 | An improved asymptotic distribution of largest absolute off-diagonal entries of high-dimensional sample covariance matrix |
| 郑泽敏 | 中国科学技术大学 | 高维统计推断、变量选择、分类及相关的大数据问题 | Uniform knockoff filter for large-scale controlled graph recovery |
| 周文心 | University of California, San Diego | 概率统计中的渐j近理论、大规模统计推断、非参数、稳健统计 | Nonconvex regularized robust regression with oracle properties in polynomial time |
| 朱利平 | 中国人民大学 | 降维、高维数据分析、半参数回归模型 | A projective approach to conditional independence test for dependent processes |
二、活动时间
7月11日 上午9:00-12:00 下午 14:00-17:00
7月12日 上午9:00-12:00
三、面向对象
除本校学生外，还面向全国高校数学、统计学、数据科学、经济学、计算机科学等相关专业的本科生（大二以上）、研究生及青年教师招募，名额有限，报名从速。
四、报名方式
点击http://www.wjx.top/jq/36901481.aspx报名
五、报名截止时间
2019年4月20日
欢迎大家踊跃报名！
电话：86-028-87352207
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邮编：610074
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