近期，西南财经大学数据科学与商业智能联合DB视讯(中国)教师周景科与岭南师范学院周生彬博士，中国人民大学张波教授合作撰写的论文《High - dimensional generalized linear models incorporating graphical structure among predictors》 在国际统计学主流期刊《Electronic Journal of Statistics》正式接收。该论文利用充分降维方法将广义线性模型的最大似然估计与协变量之间的图结构联系了起来，进而提出了融合协变量图结构的稀疏广义线性回归的估计方法，并研究了估计量的理论性质。

作者简介：

周景科，西南财经大学统计学院讲师，主要从事高维数据统计分析、充分降维理论与方法、(超)高维模型变量选择、高维数据相关性度量等领域的研究。